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当前位置 UED·(中国) - 体育官网 新闻动态 换掉黄仁勋,中美算力绞杀进入“关闸时刻”!
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换掉黄仁勋,中美算力绞杀进入“关闸时刻”!

UED官网整理如下:

战友们,黄仁勋被撤换,表面看,导火索是私德丑闻——婚外情对象被美方情报官员指为与中国情报机构有关联。

其实黄仁勋真正的“罪过”,不在于他床上睡了谁,而在于他在华盛顿眼里, 已经从一个“有用的说客”变成了“需要切割的政治负资产”。

一、黄仁勋不是被丑闻撂倒的,是被华盛顿当“政治阑尾”切掉的!

11月12日,黄仁勋辞职官宣。

同一天,美国科技媒体《信息》捅出另一条线:美国商务部正准备把人工智能(AI)芯片远程访问管制扩大到新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、巴西、挪威、南非七国, 目标极其明确——堵死中国企业通过第三国数据中心租用布莱克韦尔 (Blackwell,英伟达新一代AI芯片架构) 的最后一条合法通道 。

两条线撞在同一天,不是新闻周期赶巧,是政治节奏踩点。

黄仁勋过去几年一直在华盛顿做同一件事:游说反对把管制从“卖芯片”延伸到“租算力”。

他的逻辑很直白: 你把路全堵死,只会逼中国自己修路 。

可这套逻辑在2026年11月的华盛顿已经没人听了。

更关键的是,黄仁勋丑闻爆发后,英伟达在国会山的游说影响力“严重削弱”,三项管制法案的推进阻力随之骤降。

所以下台的不是一个黄仁勋,是一道挡在管制升级前面的缓冲层。

缓冲层一撤,关闸的手就不需要再犹豫了。

二、美国关的不是“买芯片”的门,是掐中国算力的“输氧管”!

很多人以为芯片管制就是“不卖好东西给你”。

那是第一层。

第二层搞特供卡,让你能用但慢一代。

第三层连特供也封。

现在的第四层,才是真正的杀招:远程访问、第三国租用、灰色转运,全部纳入射程 。

美国现在的打法不是“不让你训练”,而是让你每一次想追前沿,都发现算力成本高到只能押注少数几条线;

对手却能把算力铺开几十条线同时试错。

这才是算力霸权的本质: 不卡你的峰值,卡你的迭代速度。

一旦七国远程访问新规落地,中国企业连“不进口芯片、只租海外算力”这条退路都要被掐断。

路透社同一天的报道说得很直白:中国AI企业正在抢租海外英伟达算力,大云厂商讨论提前锁定东南亚机房,小实验室接洽租赁服务商。

所有人都在抢最后一班车,因为门正在关上,这次关的是“租”的门。

三、美国想把AI闸门焊死,但中国工程师已经把墙脚挖穿了 这才是今天真正要说的事。

先看一组大实话数据。

2026年上半年,中国人工智能(AI)加速芯片出货约200万颗。

about image

英伟达份额跌到34%,出货量同比下滑44%;

华为昇腾57.

2万颗,占28%,离英伟达只差6个百分点;

国产厂商合计超过47%。

一年前国产合计才41%,半年时间,天平了。

出货量不等于绝对算力,这个账要认。

高端训练集群验证周期、高带宽内存(HBM,给芯片喂数据的高速内存)供给、并行计算生态(CUDA,英伟达的软件平台)迁移,都是硬骨头。

但方向比速度更要命。

英伟达的护城河,一半在芯片,一半在软件生态(CUDA) 。

过去中国公司用英伟达,就像所有货车只能跑英伟达修的高速公路。

现在,深度求索(DeepSeek)9月底把自家模型在昇腾芯片上跑所需的底层工具——翻译器、计算库、通信库——全开源了,和英伟达那套一一对应。

中国工程师自己修了条路,虽然还没英伟达宽,但货车已经跑起来了 。

下一代模型V5,计划直接用昇腾芯片做预训练,不再只做推理。

黄仁勋自己4月就说过,深度求索首先在华为芯片上发布模型那天,对美国是“可怕的结果”。

现在这个结果不是假设,是正在跑的流量。

更硬的一锤来自美团。

11月2日发布的“长猫”(LongCat)2.

5,1.

6万亿参数,训练全程用国产算力。

6月的LongCat-2.

0更狠:五万张国产卡组成集群,从零预训练到推理全流程,没有一张英伟达卡。

这不是实验室跑分,是万亿参数混合专家架构(MoE,一种大模型结构)在国产硬件上稳定跑出来的工程结果。

美国在堵“租”的路,中国有人在“造”的路上跑出了量产车。

堵和造之间,差的不是一代芯片,是战略耐心。

四、换掉一个CEO容易,换掉中国算力跑道?

华盛顿想多了!

华盛顿的算盘是:换掉一个不听话的CEO(首席执行官),堵上远程访问的漏洞,再给七个小国套上管制枷锁,算力霸权就能续命。

但战略上的账,美国人算错了方向。

算力博弈的终局,从来不取决于华盛顿能不能把最后一扇门关上,取决于门关上之后,屋子里的人还能不能继续往前跑。

昇腾57万颗出货、深度求索把底层软件栈搬到昇腾、美团用五万张国产卡跑通万亿参数全流程训练——这三件事放在一起,指向同一个结论:“没有英伟达就训不出前沿模型”这句话,在2026年的中国,已经不成立了。

过程当然艰苦。

从并行计算生态(CUDA)转向华为异构计算架构(CANN),大量代码要重写,部分项目时间和投入成本至少增加50%。

单卡性能有差距,生态迁移有阵痛,高端集群稳定性还要一轮一轮磨。

但黄仁勋自己早把结局说穿了:你越是僵硬地卡,越会逼出一个你控制不了的替代供应链。

他因

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